밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2:파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리, 한빛미디어
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2:파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리, 한빛미디어
1. 초보자를 위한 체계적인 학습 과정: 이 책은 딥러닝과 자연어 처리에 대한 기초 지식이 없는 독자를 대상으로 하고 있습니다. 초보자들이 학습 과정을 따라가며 체계적으로 딥러닝과 자연어 처리를 이해할 수 있습니다.
2. 파이썬으로 직접 구현하는 방법: 이 책은 파이썬을 사용하여 딥러닝 알고리즘과 자연어 처리 기법을 직접 구현하는 방법을 알려줍니다. 독자는 실제로 코드를 작성하고 실행해보면서 신경망과 자연어 처리 알고리즘을 이해할 수 있습니다.
3. 순환 신경망에 대한 전반적인 이해: 책에서는 순환 신경망(RNN)에 대한 이론과 구조, 그리고 RNN의 다양한 변형 모델에 대한 설명을 다룹니다. 독자는 RNN을 이해하고 자신만의 모델을 구현할 수 있게 됩니다.
4. 자연어 처리의 기본 원리와 응용: 이 책은 자연어 처리의 기본적인 개념과 기술에 대해 상세히 다루고 있습니다. 독자는 텍스트 전처리, 워드 임베딩, 시퀀스-투-시퀀스 모델 등을 포함한 다양한 자연어 처리 알고리즘에 대해 배울 수 있습니다.
5. 실전 프로젝트를 통한 실습 기회: 책에는 RNN과 자연어 처리를 실제로 적용해볼 수 있는 프로젝트들이 포함되어 있습니다. 독자는 이러한 프로젝트들을 통해 실전에서의 문제해결과 구현 능력을 향상시킬 수 있습니다.
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